高校数据治理如何实现弯道超车？来自广州医科大学的实践经验分享！

宝

治理来了

治的什么理？

90%的高校都在专注的数据治理！

当今，数据资产管理日益成为高校的核心竞争力，促进高校健康、可持续发展。如果高校在走向数字化、智慧化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。

因此，如何通过数据治理，将存量数据“由乱而治”，并能够作为高校的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，消除数据不一致性，建立规范数据标准，提高数据治理能力，保障数据安全共享，解决高校数据资产查找难、应用难、管理难等问题，实现高校数据价值挖掘及数据资产变现升值，显得尤为迫切和重要。

今日份文章分享来自广州医科大学（以下简称“广医科”）在数据治理方面的一些探索和实践，希望能够对大家有所启发和帮助。

01

数据治理的应用场景化

业务决定数据，数据驱动业务。其一，需要根据学校特点和信息化现状，建立一套完整的校园治理信息标准 “数据库”。通过梳理学校业务域，输出学校信息标准，有效完成数据库的合理归集与融通使用。其二，以校园治理信息标准“数据库”为依托，建设主数据管理平台和数据质量管理平台，进一步打通校园信息数据孤岛和体制机制壁垒，为更多的校园应用服务提供全面的数据支撑。以形成 “立规范-摸家底-定标准-搭平台-聚数据-确源头-制目录-促应用”的数据治理基本架构体系，实现数据全生命周期的管理，强化数据质量，夯实数据应用。

（均为虚拟数据）

 02

  应用场景的多元化布局

数据治理在校园的深度应用，是融合不是替代，是赋能不是颠覆。基于“管用、好用、爱用”三大原则，在教师发展、学生成长、教学质量、校园安全等服务方面不断探索，将数字化、智能化引入校园管理的两大应用场景——业务应用、分析应用。

以下是数据治理应用场景的部分展示

【业务应用】

教师一张表服务

校内问卷收集服务 

 【分析应用】

教师个人发展分析

   部门综合发展分析

高校决策管理分析

-END- 

可见，以数据驱动发展的高校，无不在数据治理、场景应用方面持之以恒地锻造能力。

通过信息化技术手段推进高校数据治理的系统改革与现代化转型，校园也可以变得更“聪明”。充分运用“数据治理”方法和工具，遵循“数据治理”的价值导向，对特定高校数据领域的数据标准、数据架构、数据源头、数据管理展开有效、精准、整体治理，快速形成支撑业务场景数据化应用的数据资产，进而实现校园智能与师生智慧的“双智融合”，助力智慧校园数字化治理、数据化决策，让“师生满意“看得见、摸得着、感受得到，将不可能变为可能，驱动智慧引擎，共赋智慧未来。

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业务成果：完成5个业务部门的业务分析、7个业务系统的集成工作，共实现了122条流程的建设与集成，集成了1200w左右的数据，为其余平台提供了数据支撑；

标准成果：基于梳理的业务实体结合国标规范，制定信息标准表432张标准表，数据字段6720个，代码表537张，代码项21308个。

数据来源于广州医科大学

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最后，借用北京理工大学信息办副主任康慨的表述，“数据治理没有晚的时候，也没有成熟的时候，只要认识到它的重要性，就应该干”。

互动时刻

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